火山引擎 Storage Agent Infra

火山引擎存储团队把存储从 Data Lake（面向 Dataset、文档、图片、视频、日志的容量型内容存储）推进到 State Lake（面向 Checkpoint/Optimizer State、KVCache/Embedding、Environment/Memory/Trace 的短生命周期状态存储），并以 Storage Agent Infra 承载三条主线：Sandbox Store 用 EBS（快照、延迟加载、批量创盘与挂载优化，支持大规模高频快照、超长快照链与极速克隆，供模型评估每一步保存与回退）、EFS（完整 POSIX 语义、目录级隔离/配额/数据流动与共享挂载，支撑多沙箱多 Agent 并行实验）、MQ LiteTopic（每个 Agent 会话独立消息主题保证会话隔离与强顺序，支持百万级 LiteTopic 动态创建与自动释放、优先级消息异步调度）分别覆盖沙箱的状态、共享、通信；Artifact Store 分强 POSIX 路径（EFS 面向 Agent 场景在千万级 Agent 并发时最高 2TB/s 访问带宽、亚毫秒级时延、最高 3000 万 IOPS，支持预置带宽与突发带宽，冷数据经数据流动沉降至 TOS 并可继续按 EFS 路径访问）与灵活分发路径（TOS 扁平命名空间与近无上限横向扩展、按量伸缩、多档存储类型与生命周期治理），并以 Agent Bucket 作为统一基建——在传统 Bucket→Object 两层模型中引入 AI 原生资源层级 ObjectSet，为亿级终端用户提供安全、隔离、Quota 与管理的专属存储空间；同期推出 SenseFlow（多模态理解与处理引擎，数据不出桶完成内容理解、智能检索与生成链路）与 ContextBucket（把 Agent 长期记忆与工作区收敛到同一底座，支持跨任务跨会话持续沉淀），以及 ADrive Agentic 智能网盘（可挂载、多租户隔离、人与 Agent 协同、自然语言检索与二次创作）；Agent 观测&评测由 TLS AgentLoop 承担观测数据接入、Trace 调用链/Session 分析/监控大盘与 Trace 回流，并与 Cozeloop 打通评测集、评估器管理与评估实验。