火山引擎 ContextBucket 托管底座：Agent 记忆与工作区同源，Locomo 正确率 16.45% 升至 64.14%

ContextBucket 是火山引擎提供的托管服务，在同一套服务层内提供文件存储、记忆管理、混合检索、多租隔离与 Serverless 弹性，Agent 侧通过 ContextBucket Plugin 一键接入即可获得全部能力，无需分别对接向量库、对象存储与记忆中间件。记忆侧在写入时只提取需求决策、技术结论、用户偏好等关键事实，并对「昨天」「上周」等相对时间做特殊处理；召回采用向量＋BM25 双路检索＋Rerank 重排，新会话首次交互额外触发一轮宽泛召回。工作区侧以 FUSE 挂载把远端目录映射为本地文件系统，代码、配置、文档、运行产物跨机器持久化，并与记忆复用同一条召回链路（第三路替换为路径与元数据匹配），记忆事实与工作区文件可在同一次检索请求里联合返回、按 Token 预算按需注入。隔离分两层：底座租户级隔离叠加 Plugin 侧 Agent 级记忆命名空间隔离（主 Agent、命名 Agent、子 Agent 各自独立，可经 agentId 显式跨 Agent 查询）。Locomo 长程对话评测中，OpenClaw 接入 Plugin 后回答正确率由 16.45% 升至 64.14%（↑47.69%），LLM 输出 Token 减少 80%、计费 Token 总量减少 43.2%。