扣子罗盘 Trace 支持 OpenClaw 集成：给 Agent 装上全文链路“行车记录仪”

扣子罗盘 Trace 新增对 OpenClaw 的支持：无论部署在哪里，自用户请求输入起，经 OpenClaw 处理、模型推理、工具调用到最终输出的每一步都被记录并可回放，实现全程可视、可追溯、可优化。覆盖五类使用情形——输出离谱答案时可看到完整推理链路定位上下文跑偏；工具调用失败时可看到工具调用入参、返回值与报错信息；成本异常时可把每一步 Token 消耗拆开定位消耗大头；效果变差时可通过上下文演进判断是否为历史信息污染；响应变慢时可按各节点耗时定位性能瓶颈。接入方式为先在 coze.cn/loop 获取服务访问令牌与扣子罗盘空间 ID，再执行 npx @cozeloop/openclaw-cozeloop-trace-onboard-cli install，安装器自动完成插件下载、配置写入与重启，用 openclaw plugins list 确认 openclaw-cozeloop-trace 状态为 loaded；详细步骤见 https://docs.coze.cn/cozeloop/openclaw_trace_report。 扣子罗盘 Trace 新增支持 OpenClaw 集成：无论 OpenClaw 部署在哪里，都可记录从用户请求输入到 OpenClaw 处理、模型推理、工具调用、最终输出的每一步并可回放，覆盖输出离谱答案定位（完整推理链路、哪步上下文跑偏）、工具调用失败排查（记录工具调用入参、返回值与报错信息）、成本分析（逐步拆解 Token 消耗定位大头）、效果退化排查（查看上下文演进判断是否历史信息污染）、性能定位（各节点耗时）五类场景。接入方式为在 coze.cn/loop 获取服务访问令牌与扣子罗盘空间 ID，执行 npx @cozeloop/openclaw-cozeloop-trace-onboard-cli install 由安装器自动完成插件下载、配置写入与重启，再用 openclaw plugins list 确认 openclaw-cozeloop-trace 状态为 loaded；详细步骤文档为 https://docs.coze.cn/cozeloop/openclaw_trace_report。文中示例称一条对话消耗 20000 多 Token，其中系统提示词约 8000、未裁剪的 10 轮上下文约 12000、搜索工具返回的 HTML 约 6000，优化后同样效果下 Token 降到原来的 1/5。