得物建设指标字典，改善Text2SQL取数准确率

得物数据团队在指标平台建设中，发现Text2SQL错误不仅来自模型推理，还来自字段口径、时间解释与跨表关系未被明确记录。团队将指标字典从零落地，作为业务取数的语义依据。 业务侧梳理已有及隐性指标，数仓侧整理依赖并建设域内宽表，产品侧把同一指标定义关联到离线、实时等不同物理实现。取数时，字典明确字段如何使用、条件如何拼接、时间如何解析，并对歧义提出检查，减少语法正确而业务含义错误的SQL。 团队最初披露系统测评SQL准确率超过85%，分析师人工抽查超过90%；随条件拼接修复、时间解析规则固化和歧义检测等治理推进，系统测评准确率升至95%以上。这里比较的是系统测评前后结果，不能将人工抽查与系统测评混为同一组指标，也不能把改善全部归因于单个模型或某一项治理动作。