得物以事实、预演和责任门禁管理数仓交付

为避免 AI 直接给结论带来的「看起来完整」的方案进入评审或生产，团队把 Hermes Agent 的边界定为把问题整理到足够可判断：Agent 负责组织材料、历史、候选方案、系统预演和风险证据，人负责业务语义、指标口径、敏感字段、下游影响和生产放行。能力底座沉淀四类资产：规则包（回答「怎么判断」，把可复用做法沉进规则包、临时信息只留本轮任务、需人工把关的内容进治理记忆）、工作区（回答「依据在哪里」，任务背景、阶段结论、人工反馈、运行元数据分开保存，聊天只补语境、工作区负责留证、系统预演负责验证、生产系统是最终事实源）、看板（回答「卡在哪里」，暴露阶段、阻断项和责任人，飞书保留澄清、驳回与确认语境）、结构化工具接口（回答「系统状态是否验证过」，把查询、绑定、发布、验证包装成参数明确、返回结构化、过程可审计的接口，越靠近写入越要先预演、再确认、最后留痕）。 上线前只过三道门：事实源门（事实来源是否可信）、预演门（系统预演是否通过）、责任门（责任人是否已确认）。任何一道门缺证据，Hermes Agent 只能停在候选方案或待确认状态，不能继续推进生产写入。正文明确下一步重点是「把证据口径跑实」：用连续样本证明准备时间、交付周期、评审通过率和返工原因的变化，说明量化效果尚未给出。