得物以AGENTS.md、Hooks和Skills约束组件复用

为满足「先复用、后新建」的组件治理目标，作者没有只做一个搜索工具，而是用三层结构把 AI 的思考顺序流程化：①AGENTS.md 常驻上下文，写清「本仓库有组件复用机制、默认先查可复用组件、查不到再新建、扫描后还需执行描述补全流程」，解决 AI 根本不知道有这套机制的问题。②Hook 做意图路由增强，运行环境支持 hooks 时（文中举例 Claude Code 的 UserPromptSubmit，可在处理用户 prompt 前注入 additionalContext），当语义命中「组件复用/是否有现成组件/封装组件/查组件」时给 AI 注入提示，解决 AI 知道但想不起来的问题。 ③Skill 真正执行，不只写说明文档，而是提供明确调用入口、稳定输出格式、可执行脚本与失败兜底逻辑。设计依据引用了两份外部材料：Vercel 的 agent 评测（默认 skill 触发未提升通过率、加入显式指令后改善、AGENTS.md 文档索引方案更稳定）与 OpenAI Codex Skills 文档（skills 为渐进披露机制，运行时先读 description 元信息、决定使用后才加载完整 SKILL.md，隐式触发高度依赖 description）。