得物以多模态模型将设计稿转为结构化埋点

针对埋点设计「成本高、业务参数发散（如 like_click 与 click_like_btn 混用）、质量不可控」三大痛点，团队按规范化 I/O 组织流程：先以需求解析 Prompt 结合原生多模态模型（文中举例 Gemini 1.5 Pro，保留 UI 设计稿的颜色、层级、空间位置等视觉特征）输出标准化「埋点提需文档」，经业务多轮确认后再进入实质设计。 设计阶段注入三类上下文资产——当前页面历史权威埋点字典、人工沉淀的埋点规范与经验、离线大模型梳理的「埋点-指标」血缘关系。输出侧强制模型给出符合企业 Schema 校验的 JSON，在三点上收敛：event_id 必须严格符合 [event]_[page]_[block] 格式且事件与参数定义强绑定业务规范字典、参数基于历史权威字典自动映射消除同义发散、并结合业务场景补全必填上下文参数避免漏埋。 实测效能为某社区线双周迭代抽样中，埋点设计人力投入从平均 10 人日缩减至 5 人日，一致性提升至 95%。