京东Taro以MCP和跨端Skills辅助前端开发

Taro 5.0 在研发生态层引入 AI 辅助能力：推出 Taro MCP，提供 Taro 知识库与开发辅助工具供业务接入使用。同时探索 Skills 在 Taro 开发中的落地，并已开发一个官方的 Taro 跨端适配 Skills 工具，可自动分析项目差异，帮助开发者把现有项目从一个平台（如微信小程序）自动适配到其他平台（如鸿蒙、iOS），降低跨端迁移成本。 配套工程侧，Taro 团队建设贯穿「设计—研发—构建—发布—验证—交付」的链路，上游对接 Relay 设计文件，由 AI 直接输出符合 Taro 规范的页面代码，样式与布局还原度可达 90%+，减少切图与逐项样式还原的人力成本。支持在线 AI 对话式改码（描述需求+自动修改）、编辑区手动改码、实时预览与元素联动定位，并通过 MCP 工具把设计稿代码直接对接本地 IDE/工程继续调试。 下游依托工程发布平台做在线构建、版本与灰度发布、Android/iOS/鸿蒙一码三端动态下发。