京东保险以大模型建设全链路风险控制

核保风控因流量大（核心险种 QPS 超 1000）、耗时严苛（响应需≤20ms）无法直接实时调用模型，改为「预计算+实时调用」：先用模型离线完成风险识别并转化为标准化标签，核保流程直接调用标签决策，并以小时级别做团伙挖掘，已在运费险、外卖险、质保金等业务应用。理赔风控侧，实时反欺诈模型、异常图像识别模型、社区发现模型等在保险核心业务场景应用，并实现实时大模型风控在保险及集团的首次应用，覆盖运费险、延保等核心险种，风控模型累计减损数千万。 正文称大模型风控只使用小模型 5% 的数据即可覆盖其 99% 的拦截效果且有额外新增、成本几乎不增加，对黑灰产攻击过往可达 99.95% 拦截率。追偿风控侧社区发现算法与关联方法应用于运费险、外卖险、延保等主要险种，支持分钟级更新应用并以标签形式回灌线上。未来方向为构建风控 Master Agent 统筹核保/理赔/追偿子 Agent 形成闭环。