淘宝主搜以子Agent自动优化召回排序训练

本文在横向对比中转述了淘宝主搜团队的 TAO-AutoResearch：用 4 个专职子 Agent（分析、训练、评测、压测）+ Git Worktree 实验隔离 + 三平台可插拔后端，把 Agent 接进搜索召回/排序模型的训练迭代闭环，跑了 20 轮迭代，hitrate@20 +3.05%，是同期同类工作中功能最完整、工程化程度最高的一个。