高德以Qwen生成并推送运营日报

原本每天人工打开 ODPS 取数、整理 Excel、写分析解读、排版发钉钉群，至少 1 小时且质量依赖个人经验。运营同学（此前不了解 CI/CD）在 AI 辅助下于 Aone 上搭了两条流水线：daily-report-auto（python:3.11 镜像，工作日 10:30 定时 + 分支 push 触发）依次完成 DataClaw API 抓取 FBI 数据、MaxCompute 执行 5 个模块各配专属 SQL、Qwen 大模型按模块 prompt 模板生成自然语言解读、转自包含 HTML、经钉钉 Webhook 加签推送、推到个人分支 public/。 deploy-pages（alios-8u 镜像，push public/ 实时触发 + 每天 17:00 兜底）在部署前 fetch 所有远程分支合并 public/ 后全量发布，解决多人协作互相覆盖，并用 paths 过滤替代会误杀全部流水线的 [skip ci]。数据准确性由 SQL 保证、AI 只做自然语言解读。 ODPS 用团队公共账号 AccessKey 统一配置到仓库 Secrets。