技术实践

阿里用需求Agent串联澄清、实现与验收

应用与实践上下文与知识智能体系统上下文工程记忆Agent 架构与控制循环编程Agent记忆

概述

把业务需求交付组织成四层闭环:上下文输入层按阶段拉取需求材料与长期业务知识,业务专家编排层判断当前处于澄清/方案/实现哪一阶段并决定何处等人确认,工具执行层按阶段调用 Aone、代码与 CR、配置平台、SLS/HSF、监控与钉钉文档,反馈学习层把 CR 评论、验收记录与人工修正回收。上下文拆成代码仓库、项目记忆仓库与长期 wiki 仓库:需求过程材料写在项目记忆的 feature 分支,结项时经人工确认后才蒸馏回长期 wiki;实现阶段以 TDD 驱动并用 git pre-push hook 强制注入 PMD 与覆盖率检查,不通过即拒绝 push;验收阶段部署独立项目环境,用 HSF 泛化调用、SLS 日志与监控指标取正例、反例、回归三类证据;发布仍由人工确认,观察期无异常才进入结项。