阿里云原生团队用AgentTeams构建数字员工

以云原生应用部门为试验田，选择阿里云托管的 AgentTeams 云产品（团队自述 dog-fooding）：购买服务后建实例、绑定模型、创建 Worker 团队与 Worker，再用安全网络通道打通公共云 VPC 与内部代码仓库、项目协作平台、钉钉与发布运维系统，并把 LLM、MCP 与内部服务的凭证收敛在 AI 网关（Higress / 阿里云 APIG），Worker 只持可吊销的 Consumer Token。 平台上已沉淀 15 个 Agent，覆盖研发、测试、诊断、答疑、经营分析、知识沉淀六大领域，第一阶段落地 4 个 AI Native 场景：内部产品研发全链路（AgentLoop 云产品）、7×24 智能值班答疑中心（云监控产品）、开源研发流水线（RocketMQ/Chaosblade 开源）、经营+社区双驾驶舱（运营/PM）。 运行示例：从一张工单链接出发，三位数字员工 6 分钟内（13:50→13:56）完成接单→路由→两阶段根因诊断→修复方案→工单回复建议。Chaosblade 场景数字员工接到一句指令后完成 13 次源码定位、还原 ±1 振荡反馈回路根因、在 issue 下发布分析与修复方案、生成代码与测试并提交 PR#1302，按 reviewer 反馈修复 DCO 后被 /approve 合并。