高德以Spec与Harness串联需求到部署

高德团队先在去年 9 月的云栖大会 Qoder 分论坛分享过基于 Prompt 工程与上下文工程取得 53% AI 出码率的实践。半年后出码率提升到 80%-90%，但 PMO 数据显示交付周期并未明显缩短，遂转向 SDD + Harness。具体做法：按项目层（概述/目录结构/架构/技术选型）、技术层（编码规范、中间件与三方库文档、最佳实践）、资产层（可复用代码片段、历史 PRD、技术方案、归档测试 Case）三层组织知识库，用顶层 README.md 作为 Qoder 的单一事实来源并按需加载，用 Memory 保存跨会话决策与进度。 用 Quest Spec 模式把需求 PRD 转成结构化 design.md，人机协同澄清隐性知识并写入数据模型、接口规范与可测试验收标准。Spec 就绪后用专家团模式按角色把任务拆解分派给不同 Agent 执行，并可随时介入调整。代码与测试通过后经 Aone 的 MCP 工具把构建产物交给运维 Agent 触发流水线、执行部署脚本与查询状态，并打通数据库操作等扩展 Skills 完成端到端验证。 文中给出视频演示的端到端全流程。