阿里云RDSClaw实现记忆插件并进行任务评测

阿里团队为 OpenClaw 实现 openclaw-memory-alibaba-local 插件，在每轮对话结束的 agent_end 钩子稳定触发记忆处理：从 User 消息结构化提取个人画像和世界记忆，经向量检索已有记录后由 LLM 判定 INSERT、UPDATE、SKIP 或 DELETE，存入 LanceDB。 在 before_prompt_build 阶段以向量 ANN、BM25 FTS 和标量索引混合召回。插件还从 User 与 Assistant 消息提取最佳实践、错误经验和行为诉求，经向量去重后回注后续上下文。LoCoMo10 对照评测中，事实查询准确率由 34.04% 升至 62.54%，推理性问题由 43.75% 升至 65.35%，总体由 58.18% 升至 72.08%。