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阿里云 AgentLoop 上线 Agent 经验自进化能力:控制台创建经验库 + Recall Skill/CLI 运行时召回

让 Agent 越用越准、成本越来越低:AgentLoop 的 Agent 经验自进化闭环

上下文与知识智能体系统AI 基础设施模型评测上下文工程记忆Agent Harness可观测性评测方法与指标Agent记忆

概述

AgentLoop 在模型之外提供一层可持续更新的经验系统:接收 Agent 真实 Trace,清洗组装为 Trajectory 后自动挖掘有效路径、失败模式、工具约束、参数规则与恢复策略等结构化经验,并在 Agent 再次面对相似任务时按当前目标、业务对象、工具、进度与错误状态召回少量经验注入运行时上下文,形成「观测→轨迹→挖掘→经验→召回→运行→再观测」闭环。接入路径已在控制台开放:选择 AgentSpace 后在「上下文工程 → 经验库」创建经验库(填写名称、提取 Agent 应用、抽取起始时间),创建 API Key 或使用 AK/SK 凭证,再按「集成方式」页签生成的命令安装 Recall Skill、配置 AGENTLOOP_ENABLE_RECALL 与 Recall Endpoint 并验证召回;支持同一经验库在权限范围内被多个 Agent 与客户端共享。