PIPO：开放成对压缩与多Token预测工程

PIPO 是围绕模型输入压缩与多Token输出构建的推理工程实现，供研究者复现论文方法。 pair-in compressor将两个Token embedding映射为一个latent，支持PAD占位；配套MTP与轻量置信度头，把输入与输出侧的优化放在同一模型路径中。 压缩、预测与接受策略需要按同一模型配置组合。不能只看生成Token数量判断加速，应同时检查精度、接受率和实际端到端延迟。