小红书 REDSearcher 深度搜索 Agent 模型发布

针对深度搜索 Agent 训练中的数据稀缺、能力鸿沟、环境缺失三大瓶颈，REDSearcher 团队提出低成本可扩展训练框架，最终以 30B 规格模型在深度搜索任务上取得同规模开源模型 SoTA，并在 BrowseComp、GAIA 等深度搜索榜单超过 GPT-5-Thinking-high、Gemini-2.5-pro、Claude-4.5-sonnet 等闭源先进模型；多模态版本 REDSearcher-MM 在五个多模态搜索基准上超过 Gemini-2.5-pro，部分基准接近 Gemini-3-pro。团队观察到平均交互轮次下降而准确率持续提升的效率—性能同步提升现象。官方证据：GitHub 项目主页 https://github.com/RedSearchAgent/REDSearcher、论文 arXiv:2602.14234、HF Collections https://huggingface.co/collections/Zchu/redsearcher。