淘天以无参考画质模型巡检直播与图片质量

针对 PSNR/SSIM 等客观指标难以适配来源复杂、参考视频缺失的内容生态，团队构建了一套符合人眼主观感知、无需参考源即可评价的图像/视频质量评价体系：MD-VQA 基于语义、失真和运动等多维度信息做无参考视频质量评价（算法创新发表于 CVPR 2023），FACE-VQA 针对人脸颜值评价（发表于 ICCV 2025），Tao-IQA 用显著图引导做无参考图像质量评价。 这些模型既为视频编解码、画质增强、美颜算法的改进提供指导，也用于监控大盘体验、筛选低质内容与竞对评测。其中 MD-VQA 与 FACE-VQA 日均监控万级淘宝直播间以及海量短视频的基础画质和美颜效果，Tao-IQA 覆盖日均千万级的淘宝大盘图片画质评价。团队还以该类技术参加 CVPR NTIRE 2023 质量评价赛道并夺冠，并主导了初版《视频质量的无参考评价方法》国家标准草案。