淘天直播以Skills和留痕约束AI取数流程

淘天直播团队明确“AI 很强，但是很容易乱干”，因此把 AI 关进流程笼子有三层机制。一是门禁：在代号层与 SQL 引擎提供的确定性基础之上，核心风险是 AI 自己查资产层带来二义性/多义性，故规定出现高歧义时必须停下来向用户确认、不允许自己决定。AI 只负责拿到工程生成的 SQL，不允许修改任何 SQL，两侧夹击把 AI 的自由发挥空间压到最小。 二是可审计回溯：在查询到实体、生成 JSON、生成 SQL 等关键节点都加过程留痕，保存中间产物让每一步可追溯、AI 也可自检。三是钩子机制：利用 Claude Code、Qoder、Codex 等 Agent 平台的工程钩子，在 Agent 执行到某些动作时强制执行某段逻辑，持续增强可靠性。该取数技能已做成 Skill，可直接安装到 Claude Code、Qoder 等 Agent 平台使用。 下游的消费场景包括运营/产品直接取数、分析 Agent 直接对接该 skill 产出结论、运营工作台接入。