淘宝直播以QoderWork Skill生成用户洞察报告

数科同学过去每次做用户洞察都要重新写分析代码，团队把分析方法论封装成 QoderWork Skill。Skill 采用 SKILL.md（编排）+ config.yaml（参数）+ scripts/（实现）+ references/（知识）四层分离结构，作者的 user-insight-report 与 ab-experiment-analysis 两个 SKILL.md 分别为 170 行和 133 行。 用户洞察 Skill 解决「这个场景下的用户是什么样的用户」这一高频问题：从原始数据中提炼人群画像、渠道分布、主播/商品偏好等洞察反哺业务策略。设计上包括报告模板同时兼顾产运（业务语言）与数科（统计细节）、每条洞察强制给出 so what 的业务含义、统一淘宝橙配色输出图表风格、6 个分析模块按数据字段按需组合而非每次跑全套、utils.py 内置正则自动识别并脱敏手机号/身份证等敏感字段、数据存在 Recency/Frequency/Monetary 字段时自动执行 RFM 分层、每条洞察按 PIA 框架（Pattern 现象 → Interpretation 解读 → Action 建议）输出。