淘天以云端托管和跨仓工作区统一营销编码

营销中后台把原先"云端 Alex 平台简单需求"与"本地 Cursor/CodeAgent CLI 复杂需求"两条 AI 生码路径统一收敛到云端托管生码，底层切换到集团 AoneSuper 云端生码沙箱，放弃自建 LangGraph 多 Agent 基建；配套建设跨仓库研发工作区（git submodule 聚合多仓 + turborepo 一键启动与依赖 link）和可编排场景化工作流（以 CodeAgent CLI 的 Command 机制串联需求准备→动态节点→构建部署，节点内可声明调用 MCP 与 Skills）。 针对迁移/重构这类高确定性任务，团队前置梳理架构说明文档（新旧架构对照、禁止行为清单、接口映射规则）作为 Agent 唯一规则源，并把表格（ProTable）与表单（ProForm）两类开发范式封装为按需加载的 Skill，配合场景化工作流完成"了解旧架构→计划制定→编码实现→验证收尾"。商家营销工具 N 合一迁移（赠品重构）功能点完成率 71.43%、TC 通过率 66.7%、TC 通过+部分通过率 79.1%、AI 编码效率提升 58.13%；营销资金设置端迁移完成 21 个页面，整体迁移时间降低 62.73%。 针对需求无法穷举的日常迭代，团队改用"给恰好够用的精确知识"：为每个业务应用梳理产品功能树，叶节点绑定关联代码、接口、设计稿与 Skill，生码前用 alex-code-knowledge MCP 把需求点匹配到功能树节点，把"理解架构→搜索代码→推导方案"压缩为一次查表；配套分层研发指引、统一资产查询 MCP、D2C 结构分析驱动实现策略和 API 结构化解析+mock，并在迭代后把产出自动沉淀回功能树。已落地 10+ 业务需求，平均 50% 以上 AI 生码采纳率、部分需求达 80% 以上，功能树覆盖需求点生码完成度由 40%~50% 提升到 80%~90%。