天猫以分层物料注入支持中后台胶水编程

针对中后台需求以 CRUD 为主、高度模板化的特点，团队把 AI 定位为装配工而非作者：SPEC 管意图、物料管执行，Agent 从内部物料中组装交付，只在业务差异点写胶水（90% 抄、10% 写）。四层物料分层注入：开发规范（规矩层，AGENTS.md 静态加载并云端下发，因模型主动查文档表现差——Vercel 评测 56% 场景不调用文档工具，静态加载后通过率 53%→100%）、领域知识（知识层）、代码模式样板间（骨架层，可运行代码文件而非规则描述，行业验证架构合规率 40%→92%）、任务规格 spec.md（方案层，一次性）。 采纳率三阶段：初期 ~50%（仅知识库）→ 中期 ~76%（引入 AGENTS.md 云端下发 + 数据驱动运营）→ 当前 90%+（四层物料齐全），累计提升超 40 个百分点。使用主力为近两百名后端工程师，新人接入从 2 小时手动配置降到 30 秒自动生效。