天猫以MCP和使用数据治理领域知识库

领域知识通过 knowledge MCP Server 统一接入，将分散的前端知识转成 LLM 可调用工具；内部知识分三类：物料文档（组件 API、用法示例）占日常消费 60-70%，经验知识（踩坑记录、技术决策）占 20-30%，开发规范（按域编码规范）占 5-10%。运营上按「调用率 × 命中次数」与「采纳率」做四象限分析，识别被频繁召回但采纳率仅 20%~30% 的高频低效条目并逐一优化或删除，知识库关联采纳率从 18% 提升到 35%。经验知识沉淀已自动化：信号检测 → LLM 提取 → 质量评分 ≥ 4 自动通过 → MCP 可检索，审核通过率 93.4%，覆盖 30 个仓库。踩坑教训包括物料不是越多越好、样板间需随架构升级同步维护、物料完善后仍不能轻视 SPEC。