技术实践

淘天以知识库和调度Agent分析需求资损风险

智能体系统上下文与知识应用与实践检索增强Agent 架构与控制循环Agent 规划结构化分析、预测与决策

概述

方案把 AI 资损分析嵌入需求研发 pipeline:运行态基于业务架构和生产关系设计业务领域 Agent,由总控协调器统一调度各领域专家 Agent,多租户架构支持各业务产品线独立接入、调试、灰度与上线;分析流程按“是否涉资损判断—改动点/实现点提炼—业务术语丰富—相似资损场景召回—布控场景分析”分步执行,采用工作流范式把专家经验解构为确定性推理管道以抑制幻觉,并用统一风险描述语言把“业务预期—链路特征—校验策略—校验点—核对脚本”串起来;配套需求归档与知识保鲜 Agent 做知识回流,研发态用领域需求数据集与分析效果验证 Agent 做打标与召回率度量;最终以 AI 资损资控门禁产品形态交付给研发使用。