MNN：提供端侧图像编辑量化部署链路

MNN 是端侧推理框架，为移动设备部署语言、视觉和生成模型提供转换与执行能力。 此次MNN-Sana-Edit-V2链路将LLM、VAE和DiT放在本地运行；权重经ONNX转MNN，语言部分采用4bit非对称量化，其余采用8bit，在真机验证图像编辑。 端到端耗时对应具体手机、分辨率和模型。应同时核对转换算子支持、量化精度与设备资源，不能把一种设备的延迟直接作为其他终端指标。