飞书妙搭以库内AI函数执行人才搜索与评论洞察

飞书妙搭以其 AI 原生 Agent 式平台能力与火山云数据库 PostgreSQL Serverless 版的库内 AI Function 组合，在两个业务场景中替代「ETL + 外部模型网关 + 向量库存储 + 权限中台」的四段拼装链路。人才智能搜索场景：HR 用自然语言表达复合诉求（如「有带团队经验的 B 端产品负责人」），飞书妙搭把诉求翻译成应用结构、查询逻辑与 AI Function 调用，ai_embed 把履历与搜索语句转为 1024 维向量并由 pgvector 召回，ai_rank 精细重排，ai_query 生成推荐理由，生产/测试数据分支隔离互不干扰。 评论自动洞察场景：ai_query 在库内完成有效性判断、情感识别、主题分类、严重度打分与摘要生成，把「手机充电时严重发热」识别为「安全与伤害」主题的高严重度问题并进入风险看板。ai_embed + pgvector 把表述不同但指向同一问题的投诉聚成一类。面向管理层的追问由 ai_retrieve + ai_rag 在库内完成检索、聚合与生成，答案附带评论 ID 可溯源。 文中称应用开发交付路径由天/月级压缩至分钟/小时级，AI Function 解决「能否在数据库内直接分析数据」，Serverless 弹性伸缩应对脉冲式负载。