技术实践
火山引擎在抓取任务中对照验证Agent Evolve
概述
火山引擎团队在 OpenClaw 上以「把某知名社区热榜前 10 条抓下来」作为对照任务验证 Agent Evolve:首次执行时 Agent 走了弯路——先修复 OpenCLI 环境、两次工具调用无结果、浏览器与 API 轮流兜底,最终还需用户登录知乎才完成提取。随后让 Evolve 学习这段会话,从中提炼出 5 条改进规则(目标偏移检测、实体归一化与精度校验、结构化数据解析校验、规划深度扩展写入 AGENTS.md,工具参数 Schema 预校验写入 TOOLS.md),经人工确认 Diff 后写回。 再次提交同一任务时执行路径明显缩短:耗时 12.7 min→46.8 s,大模型调用 30 次→6 次,工具调用 28 次→5 次,Token 消耗 4.29 M→321 K,结果从需用户登录后抓取变为直接抓取。正文同时说明:首次执行时已完成 OpenCLI 环境修复与知乎登录,第二次运行复用了已修复环境与登录态,因此该组数据反映错误工具调用减少带来的综合收益,而非单一变量严格对照。