火山引擎用Agent串联可观测配置与联调治理

火山引擎把「Agent 自己做 SRE」落到自身可观测体系建设：以 ArkClaw 编排 8 个稳定性 Skill，覆盖 SLI 建模→架构链路建模→数据源指标对接→Dashboard 设计→装配联调→发布验收→持续治理。实跑结果为：对 ArkClaw 产品文档（87732 子页面、17 个核心 user story）生成 17 条覆盖版 SLI，覆盖开通激活、任务发起执行、文件上传、协作、云电脑、联网搜索、备份恢复、安全审计、计费续费等全部核心旅程。 对 openclaw 仓库做组件粒度链路提取，识别出接入层→鉴权安全层→协议适配层→控制面→Lane queue 调度→Agent 运行层→插件运行时→通道层→配置状态层→可观测层主路径，锚定 src/gateway/server-http.ts:473、src/process/command-queue.ts:418，并主动列出 Gateway RED 指标缺失、Lane depth/wait p95 缺失、端到端 Trace 未打通、控制面审计仍为文本日志等埋点缺口。 大盘从 11 个 panel 演进到 44 个 panel 且 validation_passed，评审按 7 维度 24 细项 100 分制得 82.5 分（B 级，待优化项为 2 个面板 PromQL 占位/复制错误、缺客户与集群模板变量、下钻跳转不足）。17 条 SLI 指标映射全部成功且 errors=0，低置信度项回写埋点缺口。 装配联调 panel_count=44、target_count=44、success_rate=1.0、empty_panels=0、error_query=0。治理一次运行产出 total_findings=513（warnings 46）、total_assets=168，低置信度增量动作转人工复核。