OpenViking 企业版：多 Agent 共享办公上下文，并按数据空间做资源隔离

OpenViking 定位为面向 AI Agent 的统一上下文数据库，即位于不同 Agent 背后的共享 Context 层，豆包、Trae 等可接到同一个库读写。它把办公过程中产生的信息分为三类：Resource（事实和来源在哪）、Memory（过去沉淀了什么经验）、Skill（做事的方法是什么），统一组织成带路径的目录与文件；Agent 面对新任务按需分层加载，先读 L0 摘要判断相关目录，再看 L1 概览了解关键背景与当前状态，只有核对细节时才加载 L2 完整内容，任务结束后由 Session Commit 从对话与执行过程中提取值得长期保留的偏好、方法和经验写回 Memory。企业版进一步支持团队知识共享与资源隔离：不同 User 可共享空间内的 Resource，同时保留各自的个人记忆，并通过 API Key 区分调用身份；不同团队、项目和业务之间可构建独立数据空间，成员与 Agent 只能读取权限范围内的内容；管理者可汇总组员一周的 Agent 记忆与相关资料了解进展。接入为三步：开通并创建库（需添加 Agent Plan、Coding Plan 或推理接入点之一作为模型凭证，配置后获取专属 Base URL 与 API Key）、在控制台「接入 Agent」页选择对应 Agent 复制为 Markdown 粘贴执行（以 TRAE 为例，在「设置→MCP→已配置的 MCP Servers」中看到 OpenViking 条目即接入成功）、可选地把读写规则写入 Agent 个性化指令。文中另提及 Compile 能力内置周报 Skill，并支持 ov add-skill 导入自定义 Skill。 后续材料（2026-09-09）：OpenViking 企业版面向多人共用同一上下文库的团队协作场景，提供三方面的企业能力：一是多人共用、互不越权——支持多用户权限管理，通过独立用户身份与角色配置控制上下文访问范围，销售、售前和交付可使用同一套企业库，同时隔离各自的私有资料与记忆，避免一个人的上下文被另一个人的 Agent 误用；二是企业知识共享、个人经验可沉淀——通过共享区集中管理企业知识，供库内全体成员及其 Agent 共同访问和复用，个人工作中积累的经验与判断经确认后可发布到共享区供他人检索复用，同时保留个人上下文的独立边界；三是团队扩大、容量不受限——支持云上数据规模自动扩容并提供更高、可扩展的并发能力，支撑多个业务同时访问企业上下文，无需持续拆库各自维护。存储结构上，库级 resources 目录存放团队知识供全员访问，user 目录按成员隔离保存各自的私有资料与长期记忆。接入上支持 MCP、CLI、API、SDK 等通用方式，并内置 10 余种主流 Agent 的集成指引；开通后进入控制台「接入 Agent」页面按指引接入，Agent 即可在授权范围内检索企业库中的共享知识与本人私有上下文，并在每轮会话结束后自动沉淀新的记忆。