DeliveryAI「交付官」发布：以 Spec 为合约的端到端需求交付工作空间，自动化分级 L0—L4，当前从 L2 起步

DeliveryAI「交付官」是一套面向团队、以需求端到端交付为中心的研发交付工作空间，基于 AgentKit 构建，复用其沙箱、记忆、知识库与 Skill 等 Agent Infra 能力实现 Coding Agent 的高效弹性与自我进化。核心机制是把每条需求先整理成一份 Spec，作为人和 Agent 共同遵守的交付约定（要解决什么问题、边界在哪里、依赖什么系统、怎么判断完成），后续代码实现、测试结果、Review 意见和发布记录都围绕这份 Spec 留存，使团队看到的是「这件事为什么可以被验收」而非仅任务状态。平台把个人经验沉淀为团队工作空间中的项目知识、架构约束、历史决策、流程模板和失败原因，并可建立在企业已有的需求系统、代码仓库、测试与发布体系之上。自动化程度按人与 Agent 的分工划分为五级：L0 手动执行、L1 辅助执行、L2 监督自治（Agent 主导执行，人审核关键节点）、L3 高度自治（人抽检结果、处理异常）、L4 完全自治（人定义目标、Agent 授权范围内端到端交付，为长期愿景）；当前产品从 L2 起步，配套三项能力：需求与 Agent 评测（对照 Spec 与验收标准评估交付质量并评测 Agent 执行表现）、效能分析（分析交付周期、各环节耗时与人工介入情况）、灵活的流程控制（自动门禁、自动回滚与人工介入 HITL）。官方建议的切入方式是先选择缺陷修复、测试补齐、标准需求等边界清晰的场景建立可比较的交付基线，再逐步扩大 Agent 参与范围。