火山引擎正式推出 MongoDB 8.3：Auto Embedding 收进数据库、混合检索正式发布、最大支持 8192 维向量

火山引擎正式推出 MongoDB 8.3，定位为 AI 应用的 All In One 数据存储底座。与火山方舟结合后支持 Auto Embedding：业务代码只需写入或更新文档并指定需向量化的文本字段，MongoDB 8.3 提取字段内容调用配置好的火山方舟 Embedding 模型（正文点名对接 Doubao-Embedding 等模型）生成向量，向量写回后自动维护向量索引，数据持续变化时通过变更监听机制做增量向量化，业务直接用自然语言查询指定字段时由模型自动完成转向量，业务侧不再需要自行调用 Embedding API、管理向量格式或拼装查询参数。检索侧：支持原生向量检索（已有自建或第三方模型生成向量的业务无需改造即可写入并使用向量检索）；混合检索正式发布，全文检索与向量检索可在一次查询中完成并支持多种归一化排序策略，直接输出统一相关性排名；检索引擎 mongot（基于 Apache Lucene 构建）与 mongod 解耦部署，8.3 中向量检索能力进一步模块化、mongot 可独立于数据库主版本迭代升级，且 mongot 节点已纳入控制台生命周期管理（开启、关闭、变配、监控），无需单独维护一套搜索集群；向量维度最大支持 8192 维。性能上，相比 8.0 在不修改应用代码的情况下（数据来自指定测试环境和工作负载）：读取吞吐量提升约 45%、写入吞吐量提升约 35%、ACID 事务吞吐量提升约 15%、复杂操作性能提升约 30%；官方称可满足 100ms 以内检索延迟和亚秒级上下文更新的要求。业务规模上支持 MongoDB 4.0～8.3 全版本，线上单库集群最大数据量达 PB 级、最大百万级 QPS。