Viking AI 搜索：多模态理解 + 混合检索 + Serving Control 的可控搜索底座

Viking AI 搜索面向售后等场景提供四项能力：其一，在统一数据与检索链路中理解文本、图片和视频并支持跨模态召回，避免不同模态被拆成多条链路导致排序割裂；其二，把关键词、向量语义与结构化过滤结合，并通过 Serving Control 约束结果，使型号、版本、客户等级、紧急度、SLA 等业务条件成为硬约束（文中 ShowCase 2：Phone X2 / OS 6.1 / E101，同型号同版本闭环工单置顶、当前 SOP 分支高亮、不适用旧版本方案被过滤或降权）；其三，返回可追溯的工单、SOP 与指南记录由业务侧继续编排，答案可溯源；其四，通过查询集、批量运行、报告和策略调优形成可复现的评测闭环。文中 ShowCase 3 展示了 Agent 从 Session 读取客户等级与上下文，把高紧急度、要求升级与 SLA 条件传入搜索，优先返回 15 分钟处置 SOP、证据采集清单、话术边界与相似客诉结论，再由 Agent 创建升级工单并交人工坐席。获取方式为在火山引擎 Viking AI 搜索注册火山账号获取 AK/SK 体验，首月 9.9 元并支持按量付费；控制台入口为 aisearch-platform-cn-beijing。官方建议上线前用业务流量建立测试集，持续观察 Top K 相关性、过滤正确率、检索耗时与人工采纳情况。