veStack 完成 GLM-5.3 系列适配：模型制品纳管 + ServingKit 分布式推理 + AgentKit/ArkClaw 接入

随着 GLM-5.3 与 GLM-5.3-Flash 陆续开放，火山引擎企业级混合云平台 veStack 已完成与两款模型的适配，使企业在本地数据中心即可统一管理模型制品与推理服务，并通过 AgentKit 或 ArkClaw 把模型接入企业知识与业务工具。veStack 侧承担三项能力：一是模型制品与版本管理——统一纳管官方权重、精度格式、许可证、校验信息和版本元数据，并基于兼容性验证提供部署配置基线；二是分布式推理与长上下文运维——结合 ServingKit 的分布式推理、PD 分离、分布式 KV Cache、智能网关与全链路观测，支撑不同模型规模下的资源编排、服务发布与问题定位；三是模型服务与 Agent 接入——通过 AgentKit 或 ArkClaw 接入企业知识与业务工具，并把身份、凭据、工具权限、调用记录和审计纳入统一治理，Flash 的原生多模态能力实际可用输入类型以对应部署模板为准。部署路径沿用标准链路：获取并校验官方模型权重 → 导入 veStack 模型仓库 → 匹配经过验证的配置并发布推理服务，服务上线后再接入 Agent。提供 veStack 全栈版（完整权重私有化、大规模异构算力集群、多业务生产服务）与 veStack 轻量智算版（打通模型服务与 Agent 应用链路、受控规模验证）两条路径。上线前需重点验证业务任务效果、吞吐与首 token 时延、长上下文稳定性、Flash 多模态输入、工具调用、思考历史处理、异常恢复和权限边界；正文提醒官方资料中的 1M 上下文与架构对比数据不应直接等同于客户环境可交付性能。