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Viking AI 搜索多模态数据集:视频理解切片 + 图片向量 + 全文语义索引开箱即用,文本-视觉权重可调

不写一行代码,小 V 在 Codex 里搭起了视频搜索网站

应用与实践上下文与知识AI 基础设施检索增强向量数据库搜索

概述

Viking AI 搜索把数据接进来即可获得搜索、推荐、问答一体化的能力,三种能力天然打通,无需自建搜推系统或分别对接多个服务。多模态数据集可同时容纳文本、图片、视频字段,同一条数据里的多种模态一起参与检索与推荐;SearchCLI 内嵌包含文本与视觉的多模态检索配置、索引即刻可用,用户不必自选 Embedding 或手动建向量索引,配置时自动为不同模态铺设检索通路——视频内容通过视频理解切片被索引使画面语义可检索,封面与关键帧图像走图片向量索引支持以图搜视频,文本字段同时进入全文检索(ES)与语义切片兼顾精确匹配和语义理解。策略侧提供「文本 - 视觉」权重配置(视觉权重代表文本搜索时对整体视觉元素的匹配程度),用户一句话提出需求即可由 Agent 转成配置并通过 CLI 完成线上策略热更新、改完即生效;同时提供评测闭环——自动构造带不同意图的 Query 测试集、批量跑基准测试给出 Top-K 相关性得分并据此给出调优建议、改配置后对比效果。接入侧提供商品/内容/长视频/通用等多种题材模板,视频链接以字符串 URL 形式传入即可。