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AgentKit CLI 云端沙箱:以 Tool/Session 两层模型承载 Codex、OpenCode 等编码 Agent

AI Agent 真正进入工作流:AgentKit CLI 打造云端沙箱开发环境

AI 基础设施智能体系统Agent 工具调用Agent HarnessAI 开发与运维平台SandboxAgent RuntimeAgent Sandbox

概述

AgentKit CLI 通过 agentkit 命令族在云端创建可控的沙箱工具,把 Codex、OpenCode 这样的编码代理放进受隔离、可持久化、可批量调度的运行环境里,任务执行位置从本地电脑迁移到云端沙箱:本地负责发起、观察和接管,云端负责安全运行、保留状态和承载重任务。云端沙箱服务围绕两个核心概念展开:Tool 为沙箱模板资源,提供 CodeEnv、SkillEnv 两种沙箱工具模板,用户可在 Tool 层配置 CPU、TOS 挂载点、模型服务、WebSearch 能力等;Session 为 session 维度的沙箱实例,支持按 session 创建、重入以及快照恢复,并支持在实例维度更新模型配置和文件操作。CLI 提供三类常用能力:agentkit sandbox file upload/download 上传下载项目文件;agentkit sandbox web --session-id 生成 VNC URL 并尝试用系统默认浏览器打开,用于前端代码生成、可视化调试与 UI 回归验证的产物预览和人工验收;在沙箱内直接启动远端 Codex 完成自然语言编码开发。另有 agentkit sandbox exec(--mode tmux --command codex,可 Ctrl+] detach 后重连)与 agentkit sandbox run(--config exec.yaml --terminal 4,从 YAML 批量打开多个 exec 会话、同时拉起多个沙箱)支持多 Agent 并行;创建 Tool 时可注入模型配置(示例为 --model-provider model_square --model-name deepseek-v4-flash-260425 --model-api-key)与 TOS 挂载(--tos-bucket / --tos-mount)。正文称本地电脑休眠、网络切换或终端关闭都不会影响任务连续性。