ArkClaw AI 搜索接入 OpenViking 记忆：长上下文回答质量由约 20% 提升至约 80%

在 AI 搜索基础上，ArkClaw 接入由 OpenViking 提供的上下文与记忆能力：每次搜索完成后，除返回答案外还沉淀本次任务中的知识、上下文、任务轨迹与用户偏好，结合知识中心形成带权限、带引用来源、贴合当前任务的上下文统一交给 Agent 完成后续分析与执行。沉淀内容包括四类：高价值知识（行业资料、产品文档、技术规范自动解析摘要与向量化后进入个人知识空间）、任务轨迹（用过哪些数据源、哪些知识最有价值、采用什么分析路径，逐步形成同类任务最佳实践）、个人画像与工作偏好（关注领域、常用表达、历史项目与工作背景）、Agent 执行经验（调用工具、使用 Skills、完成复杂任务的经验回流知识中心）。评测口径：在记忆的评测集上，长上下文回答质量从 20% 左右提升到 80% 左右；知识库问答侧 Top20 召回约 90%，每次检索耗时约 0.23 秒；文中另称沉淀经验后可减少冗余上下文、降低 Token 消耗并提升任务成功率，但未给出具体 Token 与成功率数字。