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火山引擎向量数据库 Milvus 版正式支持 Milvus 2.6:流批分离 + 冷热分层 + RaBitQ 1-bit 量化

火山引擎全面支持 Milvus 2.6 版本:更快、更省、更稳

AI 基础设施上下文与知识模型优化检索增强量化向量数据库AI 开发与运维平台

概述

火山引擎向量数据库 Milvus 版正式发布云上 Milvus 2.6 版本,完全兼容开源 Milvus 2.6,以全托管形式提供该版本能力。相较 2.5:架构上引入独立 Streaming Node 实现流批分离(专责实时数据流的消费、写入与即时查询,Data Node/Query Node 专注历史数据批处理),并通过合并协调器 MixCoord、移除 Index Node 简化架构,提升负载、滚动更新与故障恢复场景的可控性;成本上引入 Tiered Storage 冷热分层存储,以懒加载与局部加载替代 2.5 的全量加载,只在查询需要时把冷数据从对象存储拉到本地缓存,典型场景可降低最高 80% 的本地资源与成本,同时引入 RaBitQ 1-bit 量化在保持高召回的同时做 1 比特压缩;能力上深度优化 BM25 全文检索并新增 JSON Path 索引,使复杂元数据过滤查询效率提升近百倍,另提供 Data-in, Data-out 能力,可直接在数据库侧完成文本到向量的转换。服务侧提供一键创建实例、DTS 从自建 Milvus 平滑迁移、可视化参数配置、监控告警、快照备份与恢复,高可用多节点部署并原生适配 Streaming Node 架构,整合 DiskANN + RaBitQ 方案与 API Playground,已在北京、上海、广州等地提供服务,支持 Dedicated 与 Serverless 两种售卖形态。