DBW 用大模型增强元数据：业务化注释与跨表智能关联，并配套 database skill 智能诊断

DBW 依托大模型能力对传统数据库元数据做深度增强：一是语义化数据资产，可为数据库、数据表、字段添加业务化注释（如把 user_growth_rate_yoy 标注为「用户同比增长率」），使 ArkClaw 精准识别专业术语并与底层数据精确匹配；二是跨表智能关联分析，DBW 学习不同表间关联关系（如订单表通过 user_id 关联用户表），用户提出跨表查询需求时 ArkClaw 可自动完成多表 JOIN 并整合多数据源信息。用户还可在「用户端-技能-查看全部技能-企业精选-database skill」中安装 DBW 的 Skills，获得慢查询智能诊断（自动识别前 N 名慢 SQL、分析执行计划并给出索引优化建议）、CPU 异常分析（关联 CPU 监控曲线与活跃会话定位根因 SQL）、连接数异常处理（分析连接池分布、识别异常客户端连接并给出处理措施）、多轮交互式排查（上下文关联逐步缩小范围）、定时巡检（周期性巡检并自动生成发送报表）等能力。