技术实践

安踏以模板Skills辅助海外订货决策

应用与实践智能体系统Agent 工具调用行业应用结构化分析、预测与决策

概述

安踏国际事业部每次订货都要处理四套不同模板,底层数据重合度约 90%,但货号、品类、翻译、公式和格式仍需人工逐项处理。商品规划团队利用 ArkClaw 把四套模板封装成 Skill,自动完成货号转换、品类筛选、格式对齐等标准化输出。目前该自动化 Agent 使完整下单决策由过去的半天缩短至 10—20 分钟,手工录入减少约 90%,数据准确率超过 99%;这套 Agent 已覆盖鞋、服两条产品线,后续计划用于产品线规划、竞品价格带分析等场景。