广汽以TRAE和ArkClaw支持员工自建业务Agent

广汽集团与火山引擎合作举办火山杯 Agent 创新大赛，不走自上而下的系统改造，而是让最懂业务的一线员工用 TRAE 等 AI 工具动手开发 Agent，做出原型后放回实际工作验证落地，已产出四类场景：①NVH 多专家智能体协同平台（NVH Orbit）——整车开发研究院 NVH 部向韦嘉用 TRAE 搭建，融合音频信号、仿真曲线、三维数模等跨模态知识，通过知识蒸馏、知识图谱、RAG 与多个专家 Agent 协同，把以往藏在工程师经验里的 NVH（噪声、振动、声振粗糙度）判断变成可自然语言问答的知识引擎，目前覆盖风噪、路噪、声学包、动力、车身五个专业方向，下一步扩展至 12 个专家 Agent，TRAE 帮助其把跨模态知识蒸馏与多 Agent 协同落地为一个完整的 Harness 框架。 ②物流设备全生命周期管理——广汽传祺生管物流部黄冠喻用 TRAE 花两三周搭出轻量化智能设备管理平台，所有设备健康状态一屏掌握，AI 自动识别故障属机械、电气还是软件类并匹配过往相似案例给出检修建议，维修记录自动沉淀进知识库，并根据易损件更换履历与告警数据提示优先维保重点，试运行以来故障异常处理效率提升约 50%，把被动抢修变成主动预防并压低库存成本。 ③智能座舱故障诊断助手——广汽集团智能座舱架构设计与工程部刘泰岑用 ArkClaw 零代码搭建，结合用户投诉、车辆日志与知识库把诊断能力前置到 4S 店一线，分钟级给出故障判断与处理建议，并从工程师处理过的每张 Bug 单持续蒸馏经验迭代知识库，上线四周诊断准确率从约 50% 提升至 80%、诊断周期从天级压缩到分钟级。 ④智驾路测记智能体——整车开发研究院试验验证测试部田智用 TRAE 开发，工程师对着手机说一句话，AI 在 10 秒内生成一条完整规范的路测记录并自动整理归类、生成试验记录和报告初稿，支持按项目/试验/日期检索，替代过去单条数据耗时三五分钟的手工记录。基础架构负责人王麒钧提出 Agent 规模化落地需满足稳定可靠、高性价比、安全合规、可沉淀复用四项要求。 双方合作已从产品智能化、智能驾驶训练拓展至研发办公、客服营销、安全和基础设施等领域，在智能营销方向的坐席辅助、智能客服已在多渠道接入、意图识别、质检与知识库联动等方面实现规模化应用（未给指标）。