来伊份用多模态模型巡检陈列与门店状态

来伊份把 AI 巡店作为门店运营主线的标杆场景，替代过去依赖督导下店检查、周期长覆盖面有限的做法：基于豆包大模型的多模态理解能力，AI 可 24 小时持续识别门店陈列是否标准、物料是否到位、货架是否空置等问题；同时结合交易数据及时识别异常行为并发现飞单风险，飞单识别准确率达到 95%。该智能体已覆盖近 3000 家门店。