技术实践来伊份以Agent执行预测补货与商品纠错来伊份·来源日期:2026.08.19应用与实践行业应用结构化分析、预测与决策收藏概述在商品流转主线,来伊份上线预测补货智能体:每天自动生成补货清单,结合门店所在区域的消费特征和人群结构实现「一店一策」差异化选品,把补货决策从店长经验驱动转为数据驱动,已覆盖 1500 多家门店;同时上线商品信息纠错智能体,夜间自动巡检业务数据并在商品提交入口前置拦截异常信息,解决商品基础信息录错(如把「200 克」误录为「200 公斤」)导致履约、运费与客户体验受影响的问题,上线半年多后此类录入错误引发的问题大幅减少。