万得以云端与本地模型协同执行金融工作流

万得推出面向专业金融个人的 AI 原生工作平台「万得AI」，首次将机构级专业金融 AI 能力全面开放给个人金融从业者。技术上由豆包大模型 2.0 与万得本地精调模型协同配合，结合万得近 30 年对金融业务流程的理解，采取 AI 驱动的多 Agent 推理模式：由一个主智能体（Master Agent）根据用户任务实时创建与配置若干专业子智能体（Sub-Agent），包括数据检索、策略分析、财务建模、投研分析、行业分析、竞品对标、财富管理、图表生成、PPT 等，并调用万得平台上数百个专业金融 MCP 工具与数千个封装金融方法论的 Skill（智能分身）。 执行流程为：精准识别与拆解复杂金融需求—按金融专业知识体系与投研范式拆解为子任务并分配子智能体—驱动各子智能体与专项 MCP 工具作业、对接万得权威数据与分析工具—汇总整合结果并做专业校验，全流程留痕可溯源以满足金融合规审计要求。文中给出两个已演示的场景：评估新能源汽车市场时多 Agent 协同完成市场规模测算、可比公司分析、政策风险研究并汇总为董事会汇报 PPT 配套 Excel 模型与分析报告。 分析上市公司时串联生成一页纸投资报告、季报点评、调研问卷与路演 PPT。火山引擎侧提供弹性、高并发、低成本的 AI 算力支撑，云端算力可动态扩缩容以应行情高峰与报告密集期，并在安全稳定、防攻击与内容合规上提供防护。文中称豆包大模型 2.0 在金融专业知识处理、分析师语境理解方面表现突出，在实际应用评测中于内容忠实性、金融摘要能力、事实遵循能力、Agent 规划与工具调用能力等维度处于业界第一梯队。