字节跳动在内部研发规模化使用AI编码

字节跳动技术副总裁洪定坤在 2026 年 6 月 23 日火山引擎 FORCE 原动力大会上披露：过去一年字节跳动 AI 代码贡献率增长 6 倍多，AI Coding 上的 tokens 消耗增长 5 倍且每月仍保持高速增长，AI 代码合入率增长超过 2 倍，说明 AI Coding 已深度嵌入日常研发流程。 以 TRAE 团队为例，过去半年 TRAE 里超过 90% 的代码由 AI 编写，人均需求吞吐率提升 60%（达到 1.6 倍）。他同时指出单一「AI 代码贡献率」指标会失真——AI 写代码速度至少是人的 10 倍，90% 代码由 AI 产出带来的效率提升应远高于 60%，因此团队把关注点从单一指标转向三件事：找到能衡量 AI 是否全局提升交付效率与生产力的更合理指标、用更稳定的治理方式让 Vibe Coding 走向真正的软件工程、让研发上下游各角色更好地协作。 文中另给出两个内部做法：以可交互动态原型替代文档驱动的原型驱动开发模式。把 AI 引入需求之后的 Spec 编写、Browser Use 自动验证与 Bugfix、自动提交与线上发布等全流程的「系统化 AI Development」。