技术实践

银河证券以组织Skills打通研发与单测工具链

应用与实践智能体系统AI 基础设施Agent 工具调用智能体互操作协议Agent SkillsAI 开发与运维平台编程MCP

概述

银河证券研发效能团队围绕 TRAE 企业版的 Skills 与 MCP 能力把研发全流程贯通:一是沉淀组织级 Skill 库,覆盖需求分析拆解、单元测试自动生成、Code Review、Git 提交规范化等全链路环节,并通过组织级 Git 公共仓库统一分发给每位 AI 开发成员,其中单元测试 Skill 可基于函数签名和分支覆盖率规则自动生成测试用例,减少 60% 的手写测试工作量。 二是打通全流程工具链,在 MCP 集成层面打通 Ones(需求管理)、GitLab、DevOps 流水线等核心平台,开发者无需登录多个系统,只需在 TRAE 中通过自然语言对话即可完成「拉取当日需求—拆分任务分配—生成并提交代码—发起代码审核—触发流水线质量检查」的完整研发闭环。最终形成以 Marketplace→Plugin→Command→Skill 路径逐级沉淀、按上下文渐进触发的方法论,项目产出持续回写为组织级 Skill Pack。 落地后 AI 平均代码采纳率 60% 以上、Bug 率降低 25%,TRAE 企业版已覆盖银河证券 100 个研发席位,并计划向业务部门非研发人员延伸。