中国石油勘探院以安全Agent自动研判告警

中国石油勘探开发研究院承载海量敏感数据且面对复杂网络环境，存在安全人员日复一日处理海量告警导致人力不足、分析深度不够、响应时间长，以及传统安全产品信息孤岛、日志标准不一难以整合、静态规则无法防御新型攻击等问题。双方联合打造集「数据-模型-工具-运营」于一体的 AI 安全运营智能体，覆盖告警分析、告警研判、自动处置三大核心场景：告警分析环节连接 20 多种安全设备日志，结合行业通用与企业专属安全知识自动整理数据、补充细节、交叉比对，去除无用警报与误报。 告警研判环节基于安全垂类算法模型提高识别准确率，并对比历史案例发现潜在误判、抽检部分结果由运营人员复核反馈，关键事件可自动调用溯源工具查询威胁信息、设备状态与安全策略并生成报告。自动处置环节智能选择最佳预案与关联工具集，经运营人员确认后将安全策略自动下发到各类防护设备，非工作时间可配置为完全托管自动响应，并在事后将关键信息存入知识库。