MemRL：情景记忆强化学习Agent开源

MemRL 是论文 MemRL（Self-Evolving Agents via Runtime Reinforcement Learning on Episodic Memory）的官方代码实现，方法以情景记忆承载运行时强化，配合双阶段检索让 Agent 自我进化。memrl 库提供配置、安装与四类基准的运行步骤，一月随论文发布，以 MIT 许可开源，具备跨任务的独立工程价值。