Unsloth：新增跨模型MoE训练内核

Unsloth是面向大模型高效微调训练的开源框架，采用Apache-2.0许可，README提供安装说明。二月Release引入新的Triton与数学内核，实质改变训练机制，并新增跨模型的MoE训练内核，使多类模型的MoE结构训练获得支持，而非仅适配单一模型。做微调的团队升级后，训练路径与内核实现均有变化，建议在自有模型与数据上复测显存占用、吞吐与收敛表现，确认无回归后再合入生产训练流程。