开源项目TrinityGuard:多智能体系统安全评测框架AI45Lab/TrinityGuardAI45Lab·来源日期:2026.02.14模型评测安全与风险评测收藏概述TrinityGuard是评估多智能体系统安全风险的Python框架,可把既有多代理系统包装接入,运行结构化风险检查,收集运行时证据并查看报告,主入口为Safety_MAS,支持从确定性本地示例到有限的真实提供商API冒烟运行。项目2026年2月14日创建,MIT许可,提供源码安装方式与示例。开发多代理应用的团队可将其用于上线前的安全回归检查,按报告定位风险行为,并在改动后复测。